Contrôles manuels
Des scripts ad-hoc et des vérifications Excel répétées à chaque nouvelle livraison.
Visualisez la santé de vos données en temps réel : complétude, cohérence et conformité, avec des alertes avant que les erreurs ne polluent l’analyse.
Les anomalies ne sont détectées qu’en phase d’analyse, quand elles coûtent cher en temps et en crédibilité.
Des scripts ad-hoc et des vérifications Excel répétées à chaque nouvelle livraison.
Les data managers découvrent les incohérences après consolidation, pas à la source.
Impossible de dire rapidement “nos données sont-elles assez saines pour l’analyse ?”
Le MVP définit des règles de qualité, les exécute automatiquement et présente les résultats dans un dashboard clair.
Complétude, plages de valeurs, cohérence entre tables : vous définissez ce qui compte.
Score global de qualité, indicateurs par étude et liste des anomalies à traiter.
Notifications vers les data managers avec lien direct vers les lignes concernées.
La qualité des données devient un indicateur suivi, pas une surprise de dernière minute.
Nous identifions vos règles de qualité critiques puis nous les industrialisons dans le MVP.
Recensement des règles actuelles et prioritisation des plus impactantes.
Développement du moteur de règles, dashboard et système d’alertes.
Validation des règles sur des données réelles, ajustements et transfert.
On vous montre comment surveiller la qualité de vos données en temps réel en 20 minutes.