Cockpit qualité des données de recherche
Biologie & Life Sciences

Cockpit qualité des données

Visualisez la santé de vos données en temps réel : complétude, cohérence et conformité, avec des alertes avant que les erreurs ne polluent l’analyse.

La friction

Des problèmes de données découverts trop tard

Les anomalies ne sont détectées qu’en phase d’analyse, quand elles coûtent cher en temps et en crédibilité.

Contrôles manuels

Des scripts ad-hoc et des vérifications Excel répétées à chaque nouvelle livraison.

Alertes trop tardives

Les data managers découvrent les incohérences après consolidation, pas à la source.

Pas de vue d’ensemble

Impossible de dire rapidement “nos données sont-elles assez saines pour l’analyse ?”

La solution

Un cockpit de contrôle qualité

Le MVP définit des règles de qualité, les exécute automatiquement et présente les résultats dans un dashboard clair.

Règles de qualité configurables

Complétude, plages de valeurs, cohérence entre tables : vous définissez ce qui compte.

Dashboard temps réel

Score global de qualité, indicateurs par étude et liste des anomalies à traiter.

Alertes et responsables

Notifications vers les data managers avec lien direct vers les lignes concernées.

Impact mesurable

Ce que vous gagnez en 6 semaines

La qualité des données devient un indicateur suivi, pas une surprise de dernière minute.

+3×Anomalies détectées tôt
-50 %Temps de nettoyage
+25 %Taux de données valides
Comment on le livre

Des règles au cockpit

Nous identifions vos règles de qualité critiques puis nous les industrialisons dans le MVP.

01

Atelier qualité

Recensement des règles actuelles et prioritisation des plus impactantes.

02

Cockpit MVP

Développement du moteur de règles, dashboard et système d’alertes.

03

Test sur étude pilote

Validation des règles sur des données réelles, ajustements et transfert.

Prenez le contrôle de la qualité

On vous montre comment surveiller la qualité de vos données en temps réel en 20 minutes.

Discuter 20 min avec Vivien ou Soraya